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지지플랏의 DataScience

[글또]시계열 Prophet 모형과 하이퍼파라미터 뜯어보기 with 주가데이터

예상 독자 시계열 데이터 분석을 입문해보자 하는 사람 Python의 기본을 알고 있고 머신러닝을 접해본 사람 1. 들어가며 시계열 데이터는 말그대로 시간의 정보를 가지고 있는 데이터를 말합니다. 시간마다 측정된 관측치 값(일일 매출량, 재고량, 판매 수익)등을 예측하기 위한 시도는 과거로부터도 관심이 많았습니다. 미리 정보를 알 수가 있다는 것은 그만큼 경영전략을 미리 세울 수 있는 장점이 있기 때문입니다. 시계열의 메인 관점은 다음과 같습니다. 과거가 미래에 어떤 영향을 주는가? 2. 머신러닝 모델과 시계열 모델의 차이 사실 시계열은 머신러닝의 부분 집합이지만 모델링 과정이 살짝 이질적이기 때문에 따로 공부하는 경우가 많습니다. 본 글에서는 머신러닝과 시계열 모델을 구별해서 명명하겠습니다. 대표적으로 ..
Data Science 2024. 2. 27. 17:23
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