| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
- SQLD
- 분석
- Toastmaster
- 임상통계
- 정형데이터
- 카이제곱분포
- F분포
- 데분
- 토스트마스터
- publicspeaking
- 풀러스
- 대중연설
- 평창
- 데이터
- 제약
- 공유경제
- 구글#빅쿼리#데이터분석
- 2018계획
- 사이허브
- 영어연설
- 영화
- CC#5
- 데이터분석
- 취업
- 인과추론
- PGTM
- CC#3
- 엘뱌키안
- Public Speaking
- 연설
- Today
- Total
목록2024/03 (2)
지지플랏의 DataScience
[글또] LLM 관련 모듈 동향 살펴보기- OPEN AI, Langchain , Pandas AI
예상독자 LLM 서비스 활용방법을 알아가려는 사람 Langchain, Pandas AI를 활용하려는 사람 1. 대 LLM 시대 LLM이란? Large Language Model의 약자로 거대 언어모델입니다.ChatGPT 서비스가 등장한 22년 12월보다 훨씬 전에 지속적인 언어모델의 발전이 있었습니다. 최근에는 ChatGPT뿐 아니라 다양한 서비스가 있습니다. Chat GPT: OPEN AI가 만든 대 LLM 시대를 만든 서비스. 다양한 API를 제공하는 것이 특징 Claude: Anthropic에서 만든 LLM으로 최근 각광받음 https://modulabs.co.kr/blog/anthropic-claude-3-0/ Claude 3.0: Anthropic의 AI 혁명, 새로운 지평을 열다 GPT-4보다..
[글또] Google bigquery에 데이터를 적재하고 태블로로 데이터 가져오기
예상독자 로컬 머신와 빅쿼리를 연결해보고 싶은 독자 데이터 적재 자동화를 동해 태블로에 시각화하고 싶은 독자 1. 배경 데이터분석을 넘어 데이터 파이프라인을 만들어 자동화를 하는 경우가 생긴다. 제일 좋은 것은 데이터 엔지니어 혹은 개발자에게 요청하는 것이겠지만 prototype 혹은 나만의 product를 만드는 관점에서 진행해보고자 한다. GCP 혹은 AWS와 같은 서버(인스턴스)를 생성하여 서버를 사용하는 법이 있긴 하지만 초보자들에게는 서버관리의 어려움도 있고 삽질을 조금 해야해서 최대한 간단한 방법인 google SDK 를 이용해서 big query에 데이터를 저장하는 방법을 알아보겠다. 본 글에서 구현하고자하는 기능은 다음과 같다. Google Cloud Storage 로그인 Google Cl..