지지플랏의 DataScience

글의 목적 데이터 분석은 self serving부터 시작한다는 가치관을 가지고 일을 하다 보니 엔지니어링 프레임워크 관심을 두게 되었다. 이런 흐름을 반영하듯 Analytic Engineer 직무가 최근에 국내 기업에도 도입되고 있는 것 같아서 구직활동 겸 공부해본다. 대상독자 Analytic Engineer에 관심 있는 현직자, 취준생 데이터 분야에 흐름이 궁금한 개발/데이터 직군 1. Analytics Engineer(AE) 출현배경 데이터의 저장비용하락과 처리기술의 발전으로 빅데이터 직군이 태동하면서 빅데이터 관련 직무들이 많이 파생되어 가는 것은 잘 알려진 사실이다. 이 부분은 성윤님의 유튜브에서 잘 설명된 장표가 있어서 대체한다. 데이터 산업이 발전함에 따라 기존의 세부직군도 회사에 따라 재정의..

1. 글의 목적 종종 데이터 부트캠프에 강사로 참여하다 보면 알고리즘 강의를 해달라는 요청을 받는다. 알고리즘이란 무엇인지 그리고 분석가가 배우면 좋은 점은 어떤 이득이 있는지 작성해본다. 2. 예상독자 데이터 직무에 진입하려는 입문자 알고리즘을 간단하게 알아보고자 하는 사람 3. 본문 도대체 알고리즘이 뭐고 왜 쓰이는가? 알고리즘은 쉽게 말하면 개발자의 수능, 적성문제이다. 프로그래밍이라는 실력의 척도를 측정하기 위한 하나의 도구로 컴퓨터 과학에 등장하는 알고리즘이 발전되어왔다. 알고리즘을 잘한다고 프로그래밍 실력을 보장하진 않지만 어느정도 최소치를 만족하기에 입사시험으로 쓰고 있는 것이다. 그럼 분석가가 알고리즘을 왜 배워야 하는가? 1. 단적인 예!: 누군가에게 아쉬운 소리(특히 개발자에게) 하지 ..