지지플랏의 DataScience

Last Updated 2024.10.28. 2018년 이후 데이터과학업계에 몸 담으면서 유용하게 공부했던 책과 컨텐츠 혹은 추천받는 책들을 모았습니다. 하지만 명심하세요 자신에게 잘 맞는 책은 지금 당장 도서관 또는 서점에 달려가서 펼쳤을 때 읽기 편한 책입니다. 아래 내용은 참고만 하세요 :)  1. 교양데이터 리터러시 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력(입문서 추천 ★)빅데이터를 지배하는 통계의 힘(입문서 추천 ★)통계학 빅데이터를 잡다(입문서 추천 ★)양승화 - 그로스해킹한줄평: 프로덕트 데이터분석가를 희망하는 사람치고 안본사람 없을 듯! 인프런강좌: 그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 2. 통계류근관 - 기초통계학(입문서 추천 ★)한줄평: 기본이면서 ..

1. 목차5.1. 나이브베이즈(NB)5.2. 선형판별분석(LDA) 2. 본문 들어가기에 앞서 이책이 이론적으로는 확실히 친절한 책은 아님을 다시 확인시켜주는 단원이라 생각된다. 특히 나이브 베이즈와 판별분석은 그렇게 와닿는 예시는 아니니 다른 타 도서나 추가 공부가 필요함을 미리 알아두자.2.1. 나이브베이즈(NB)2.1.1. 베이즈 추정추론 대상의 사전확률과 정보를 가지고 사후 확률을 추론하는 통계 기법을 베이즈 추정(Bayesian Estimation)이라고 한다. $ P(\theta | X) $: 데이터 $X$가 주어졌을 때 모수 $\theta$의 사후 확률 분포(posterior distribution) $ P(X | \theta) $: 모수  $\theta$ 가 주어졌을 때 데이터 $X$의 우도..