2024/06/10

Last Updated 2025.05.21. 2018년 이후 데이터과학업계에 몸 담으면서 유용하게 공부했던 책과 컨텐츠 혹은 추천받는 책들을 모았습니다. 하지만 명심하세요 자신에게 잘 맞는 책은 지금 당장 도서관 또는 서점에 달려가서 펼쳤을 때 읽기 편한 책입니다. 아래 내용은 참고만 하세요 :) 제 향후 방향성에 따라 데이터 엔지니어링 책 추천 글도 작성하고 있습니다.https://snowgot.tistory.com/194 DataScience를 위한 엔지니어링 책 추천지난 통계학/데이터사이언스 책 추천에 이어서 엔지니어링 관련 책 추천을 해보려 합니다. 데이터 사이언스에서 CS, 백엔드, 프론트, 네트워크, 데이터 모델링 등 필수적이진 않지만 알면 알수록snowgot.tistory.com1. 교양데이..

1. 목차5.1. 나이브베이즈(NB)5.2. 선형판별분석(LDA) 2. 본문 들어가기에 앞서 이책이 이론적으로는 확실히 친절한 책은 아님을 다시 확인시켜주는 단원이라 생각된다. 특히 나이브 베이즈와 판별분석은 그렇게 와닿는 예시는 아니니 다른 타 도서나 추가 공부가 필요함을 미리 알아두자.2.1. 나이브베이즈(NB)2.1.1. 베이즈 추정추론 대상의 사전확률과 정보를 가지고 사후 확률을 추론하는 통계 기법을 베이즈 추정(Bayesian Estimation)이라고 한다. $ P(\theta | X) $: 데이터 $X$가 주어졌을 때 모수 $\theta$의 사후 확률 분포(posterior distribution) $ P(X | \theta) $: 모수  $\theta$ 가 주어졌을 때 데이터 $X$의 우도..