DataScience를 위한 엔지니어링 책 추천

Last Updated 2025.05.21.

지난 통계학/데이터사이언스 책 추천에 이어서 엔지니어링 관련 책 추천을 해보려 합니다. 데이터 사이언스에서 CS, 백엔드, 프론트, 네트워크, 데이터 모델링 등 필수적이진 않지만 알면 알수록 본인의 성과와 확장성이 높아질 것입니다. 참고로 이전 책 추천은 다음 링크를 참고하세요.

https://snowgot.tistory.com/135

DataScience 책 추천(교양, 통계, 데이터과학, 머신러닝, 프로그래밍 등 )

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목차

1. 엔지니어링 일반

• 컴퓨터 밑바닥의 비밀

요즘은 개발이 추상화되고 AI의 지원으로 개발과 분석이 쉬워졌지만 그럼에도 불구하고 low level의 이해는 컴퓨터활용의 능력을 이끌어 올려줍니다.

https://snowgot.tistory.com/192

컴퓨터밑바닥: Chapter 1 프로그램 언어부터 실행까지, 이렇게 진행된다.

• 데이터 중심 어플리케이션설계

보통 백엔드 개발자들에게 필독서로 권장되지만 난이도가 낮은 편은 아닙니다. 하지만 데이터 관련 직군에게 설계의 관점으로 일부 챕터를 읽는 것을 권장할만큼 잘 쓰여진 책이라고 생각됩니다. 저는 3장 저장소에 대한 단원이 가장 좋았습니다.

https://snowgot.tistory.com/173

DDIA Chapter 3: 저장소와 검색

 

2. 데이터 모델링

• SQL 개발자 자격증

갑자기 왠 자격증이냐 하겠지만, 1단원이 데이터 모델링에 대한 개념으로 입문자일 때 읽었던 경험보다 3년차 일때 읽었던 경험이 훨씬 더 좋았습니다. 겸사겸사 공부해보시는 것 추천합니다.

• 알기 쉬운 실전 데이터 모델링

데이터 엔지니어링 커뮤너티에서 추천 받은 책으로 40년 내공으로 쓰여진 지은이의 경험이 녹아 있는 책이라고 합니다.

• 프로젝트의 성패를 결정 짓는 데이터 모델링 이야기
• 비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 강의를 만들었습니다.(Youtube)

 

3. 기록

• 2025.05.21. 최초 작성