지지플랏의 DataScience

솔직히 말이죠 이런 책을 읽는다는게 쉽지만은 않습니다만, 특히 이번장에서는 데이베이스의 저장구조와 검색에 대한 테크니컬한 내용이 많이 들어가서 중간에 도망갈뻔 했습니다. 그런데 참고 읽다보니 OLTP와 OLAP에 대한 구조가 너무나도 비교가 잘되었고 최근(?) 유행하게 되었는 칼럼 데이터베이스도 눈 여겨볼 수 있는 좋은 단원이였습니다. 얼마나 좋았나면 분석하는 분들에게 일부 문단을 뜯어서 읽어주고 싶은 느낌이였어요. 필자는 2장에서는 어플리케이션 개발자가 데이터 베이스에 데이터를 제공하는 형식을 설명한다면 3장은 데이터베이스 관점에서 데이터를 저장하는 방법과 요청했을 때 다시 찾을 수 있는 방법에 대해서 안내하고 있습니다. 한번 가보시죠~ 신규개념개념설명로그(Log)컴퓨터 시스템과 네트워크에서 발생하는 ..

대부분의 데이터분석의 자료의 출처는 관계형 데이터베이스(RDB)를 말합니다. 정형데이터를 관리할 수 있는 Standard로 여겨졌고 실제로도 Oracle을 필두로한 데이터베이스 시스템이 과거 주류를 차지했습니다. 하지만 RDB의 정규화의 특징으로 나타나는 문제들이 발생할 수 있고 그에 따라 파생된 NoSQL 데이터 모델들이 등장했습니다. 이번 글에서는 데이터 모델의 역사와 종류 그리고 어플리케이션을 설계할 때 있어서 어떤 데이터 모델을 선택해야하는지에 대한 근거를 알아보도록 하겠습니다. 본 글에서는 New, Difficulty, Amendment 형식에 따라 작성하겠습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(RDB)는 1980년대부터 약 30년간 주류를 이뤄왔습니다. 트랜잭션(transecti..

해당 카테고리와 글은 데이터 중심의 어플리케이션 설계 책을 Pair reading하는 스터디의 결과물을 저장합니다. 사실 데이터라는 말에 혹해서 선택한 책이지만 백엔드 관점에서 이상적인 설계가 무엇인지 다루는 책이긴 합니다. 그럼에도 불구하고 한번 읽어보려고 용기있게 스터디를 모았습니다. 해당 스터디는 다음 템플릿을 이용해 매주 작성할 예정입니다.1. 스터디 방안모집인원: 최대 10명기간매주 약 chapter 1개 분량( 40 ~ 60 page)Part1: 2025. 02. 09(일) ~ 2025.03.02(일) / 총 4주Part2: 2025. 03. 09(일) ~ 2025.04.06(일) / 총 5주Part3: 2025. 04. 13(일) ~ 2025.04.27(일) / 총 3주진행방식매 주 1단원씩..

이번 글은 슬랙 기반 커뮤너티에서 참여자들에게 독려의 CRM 메세지를 보낸 경험과 커뮤너티 안의 게임채널에서 방문알람 봇을 만든 사례를 작성합니다. CS에 대한 개념이 살짝 필요하긴 하지만 기본적인 API 개념과 파이썬을 활용하여 쉽게 만들어볼 수 있는 사례라서 API를 제공하는 커뮤너티 어플리케이션에서 유용하게 쓰는데 도움이 되길 바랍니다!1. 개요필자는 개발자의 글쓰기 모임인 글또10기에 참여하고 있으며 또한 운영진으로 활동하고 있다. 아무래도 개발자 기반의 커뮤니티다 보니까 글쓰는 활동이나 내부 커뮤너티 활동들을 봇을 이용해서 활용할 기회가 많다. 예를 들면, 글 제출을 한다던지 혹은 제출된 글에 대해서 LLM으로 피드백을 해준다던지 자동화가 되어 있는 기능들이 많다. 이번 글에서는 Customer..