지지플랏의 DataScience

Last Updated 2024.10.28. 2018년 이후 데이터과학업계에 몸 담으면서 유용하게 공부했던 책과 컨텐츠 혹은 추천받는 책들을 모았습니다. 하지만 명심하세요 자신에게 잘 맞는 책은 지금 당장 도서관 또는 서점에 달려가서 펼쳤을 때 읽기 편한 책입니다. 아래 내용은 참고만 하세요 :)  1. 교양데이터 리터러시 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력(입문서 추천 ★)빅데이터를 지배하는 통계의 힘(입문서 추천 ★)통계학 빅데이터를 잡다(입문서 추천 ★)양승화 - 그로스해킹한줄평: 프로덕트 데이터분석가를 희망하는 사람치고 안본사람 없을 듯! 인프런강좌: 그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법 2. 통계류근관 - 기초통계학(입문서 추천 ★)한줄평: 기본이면서 ..

1. 목차5.1. 나이브베이즈(NB)5.2. 선형판별분석(LDA) 2. 본문 들어가기에 앞서 이책이 이론적으로는 확실히 친절한 책은 아님을 다시 확인시켜주는 단원이라 생각된다. 특히 나이브 베이즈와 판별분석은 그렇게 와닿는 예시는 아니니 다른 타 도서나 추가 공부가 필요함을 미리 알아두자.2.1. 나이브베이즈(NB)2.1.1. 베이즈 추정추론 대상의 사전확률과 정보를 가지고 사후 확률을 추론하는 통계 기법을 베이즈 추정(Bayesian Estimation)이라고 한다. $ P(\theta | X) $: 데이터 $X$가 주어졌을 때 모수 $\theta$의 사후 확률 분포(posterior distribution) $ P(X | \theta) $: 모수  $\theta$ 가 주어졌을 때 데이터 $X$의 우도..

1. 목차4.5. 회귀방정식의 해석4.6. 회귀진단4.7. 다항회귀와 스플라인회귀4.8. 마치며 2. 본문회귀방정식의 해석에서는 더하여 회귀방정식의 해석에서는 변수간 상관성, 다중공선성,교란변수, 상호작용에 대해서 다룬다.  회귀진단에서는  특이값, 영향값, 이분산성, 비정규성, 오차 간의 상관, 편잔차그림과 비선형성을 다룬다.다항회귀와 스플라인회귀는 선형회귀에서 다항식,스플라인, 일반화가법모형 등 응용하는 방법을 다룬다. 2.1 교란변수의 정의책에서는 교란변수를 "중요한 예측변수이지만 회귀방정식에서 누락되어 결과를 잘못되게 이끄는 변수" 라고 설명하고 있다. 의학통계에서 얘기하는 교란변수는 조금 다른 의미인 것 같아 정리해보려한다. 흔히 교란변수(confounder)는 독립변수간이 관계를 살피는 상황 ..

1. 목차4.1. 단순선형회귀4.2. 다중선형회귀4.3. 회귀를 이용한 예측4.4. 회귀에서의 요인변수 2. 본문2.1. OLS 계산법에 대한 이해늘 회귀분석을 하면서 최소자승법에 대한 계산이 궁금했다. OLS의 계산방법은 다음 출처를 인용한다. https://recipesds.tistory.com/entry/%EC%97%90%EB%9D%BC%EC%9D%B4-%EC%9D%BC%EB%8B%A8-%EB%A0%88%EC%B8%A0-%EB%91%90-%EC%9E%87-%ED%9A%8C%EA%B8%B0-%EB%B6%84-%EC%84%9D-OLS-Regression 에라이, 일단 레츠 두 잇, 회귀분석 - OLS Regression 손으로 풀어보기자, 이제까지 회귀에 대해서 계속 말만 꺼냈지, 실제로 회귀를 해보지..