지지플랏의 DataScience

통계에 관련된 책이나 분석방법을 찾다보면 자연스럽게 선형대수학에 대한 개념이 나오게 된다. 이번에는 khan Academy와 개발자를 위한 선형대수학 책을 병행학습하며 기초에 대해서 정리해보고자 한다.1. 글목차기본개념데이터분석의 활용 분야벡터2. 본문2.1. 기본 개념세상에는 두가지 값이 존재한다. 크기만 존재하는 값을 의미하는 스칼라(Scala), 크기와 방향이 존재하는 벡터(Vector). 이과 전공으로 물리학에서 자주 등장하는 힘에 관련된 표기를 흔히 벡터로 표기하기 때문에 익숙하다. 선형대수학(Linear Algebra)는 이처럼 벡터와 행렬, 선형 변환과 같은 수학적인 구조를 다루는 학문이다. 통계학과에서는 2학년의 전공 필수 과목이다.선형은 직선처럼 행동하는 성질을 뜻하며, 벡터와 행렬 연산..

9월 2일부터 2달간 진행된 인과추론 스터디에 대한 후기를 남깁니다. 작년에 워낙 핫한 분야이기도 하였고, 마냥 쉽지 않을거라 생각했지만 이때 아니면 언제 공부해보겠는가라는 생각으로 진행했습니다. 매주 Chapter를 학습하고 개념들을 정리하면서 블로깅까지 마무리를 했습니다. 1. Keep블로그에 Latex문법을 쓰면서 꽤나 속도가 늘었습니다. 이제는 손으로 쓰는것보다 Latex문법이 편할 정도입니다. Notion 역시 Latex 문법을 지원하기 때문에 공부 자료를 정리하기가 매우 좋아져서 만족합니다.책에 함축된 개념들이 많아서 한 번이 아닌 이틀에 걸쳐서 반복해서 읽고 데이터의 인과추론 유튜브를 보면서 복습을 했습니다. 모호하던 개념들이 정리가 되는 점이 좋았습니다.스터디 참여원들에게 알려주면서 스스로..

2024년 10월 12일 ADP 시험을 보고 왔습니다. 결론적으로 말하자면 디버깅하는데 시간을 너무 많이 써서 100% 실력발휘를 못한거 같아 너무 아쉽습니다.  문제는 평이했지만 시간이 너무 모자라서 아쉬움이 많이 남는 회차입니다. 복기도 할 겸 정리를 해봅니다.1. 개요9시 ~ 9시 30분: 화장실 동선확인, 자료 정리, 응시표, 신분증 준비 등을 진행시험은 신도림 테크노마트 5층 그린컴퓨터학원에서 치뤘습니다. 9시 정시에 입장했지만, 수험생 번호표도 안 붙어있어서 시험장으로서 준비는 잘 안되어있습니다. 입장해서 주위 환경과 동선을 파악하고 자료정리에 신경을 썼습니다.https://naver.me/GxOLoE1G 그린컴퓨터아트학원 신도림캠퍼스 : 네이버방문자리뷰 61 · 블로그리뷰 74m.place..

1. 도입글또 10기가 다시 시작되었다. 8기가 시작한게 23년 1월이니 거의 만 2년에 가까워지는 것 같다. 글또에서 글을 쓰고자고 결심한 이유는 일을하면서 문서의 힘을 경험하면서이다. 결국 다수의 사람들이 커뮤니케이션 하기 가장 기본적은 매체는 글과 문서이라고 느껴졌다. 그렇게 퇴사를 하고 개인사업을 진행하면서 내가 필요한 지식을 Hard Copy 혹은 인터넷에서 수집하는 도중 충격받은 블로그가 하나 있다.https://recipesds.tistory.com/ 친절한 데이터 사이언티스트 되기 강좌Data Recipes (통계에서 머신러닝까지) 여기는 데이터사이언티스트가 되고 싶은 분들에게 기본적으로 알아야하는 것들을 널리 이롭게 알리고자 하는 곳예요. 강의실전체Map을 참고하세요!! ★ by 히rec..

지난 글에서는 선형회귀분석을 사용하여 교란요인을 보정하는 방법과 온라인 실험상에서의 활용 방법을 알아보았습니다. 이번에는 또 다른 편향 방법 중 하나인 성향 점수 가중치(propensity weighting)에 대해서 알아보고 실제 예시로 구현해보겠습니다.1. 글목차매칭의 필요성매칭의 정의방법1: 성향점수(PS)방법2: 역확률 가중치(IPW)2. 본문2.1. 매칭(Matching)의 필요성교육프로그램의 효과를 측정하기 위해서 교육과정에서 얻은 데이터가 있습니다. 우리의 목적은 교육을 받은 사실(처치변수)과 직원 참여도(결과변수) 간의 인과관계를 추정하여 실제적으로 교육 프로그램이 효과가 있는지 확인할 예정입니다.navie하게 단순성형회귀로  표준화된 참여점수(종속변수) ~ 처치변수(독립변수)에 관한 회귀..