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지지플랏의 DataScience

신뢰구간의 2가지 계산방법: t분포와 부트스트래핑

이번 글에서는 A/B 테스트를 비롯한 데이터 과학에서 자주 사용되는 신뢰구간이 등장한 이유를 알아봅니다. 또한, 신뢰구간의 t-분포 기반 방법과 부트스트래핑 기법을 비교하여 설명합니다. 부트스트래핑은 컴퓨터 자원을 활용한 현대적 방법으로, 데이터 과학에서 왜 중요한지를 알아봅시다.1. 글목차점추정의 한계와 구간 추정의 필요성신뢰구간의 등장현재 데이터과학에서 부트스트래핑의 중요성 2. 본문2.1. 점추정의 한계와 구간 추정의 필요성통계학의 기본은 모집단을 알아내는 방법론입니다. 하지만 모집단에 대한 전수조사가 불가능에 가깝기 때문에 표본을 가지고 모집단에 대한 특징 평균,표준편차를 구하는 것이 추론통계의 기초라고 하겠습니다 . 표본데이터로 모평균은 쉽게 구할 수 있는 법칙이 있는데 Law of Large ..
Data Science 2024. 11. 24. 16:42
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