2018 상반기 Recap1. 진로 - CRA,(다수) DM직무(2회)에 지원했으나 탈락 또는 면접 불참-> Data Analyst 진로로 변경 1-1 학위6월 논문 발표 및 8월 졸업예정논문 완성도. 가까스로 학위취득은 되나 스스로 만족스럽지 않고 출판 불가한 상태.. 2. 동호회- 6회 목표중 5회 스피치 목표 달성- 회장 선출 2018 하반기 목표. 1. 애널리스틱 과정서울대 빅데이터 애널리스틱 과정 이수 - 달마다 80% 출석률 달성, 학점 4.0 달성(분명히 나중에 지각 -> 결석하기 시작할것) - 고객관리 및 경영전략, 기획, 지원에 대한 insight 달성하기 - 통계분석에 필요한 R, python 중급 달성 - 30명의 이끄는 분위기 만들기(필요시 스스로 반장) 2. 진로 - 네이버-대웅제..

석박사과정을 진행하고 있는 학생들에게 논문이란 교과서이자 양식이고 스승이다. 논문에서 아이디어를 얻고 시행착오를 배워서 지식을 쌓고 연구방향을 결정하는 영양분이다. 하지만 많은 학생들이 겪게되는 첫 번째 관문은 논문 열람에 관한 권한이다. 대부분의 학생은 학교에서 연구를 진행하기 때문에 논문을 열람하는데 문제가 없지만 문제는 Minor한 저널을 열람하거나 학교 밖에서 논문을 열람할때 일어난다. 왼쪽의 그림은 무작위 논문 중에 하나인데 여기서 ELSEVIER 회사의 ScienceDirect라는 포털에 게시된 논문이다. 쉽게말자면 ELSEVIER = NaverCorp, ScienceDirect=Naver 정도가 되겠다. 쉽게말해서 논문계의 포탈 사이트같은 것이다. 검색과 DB를 모아서 필요한사람에게 정보를 ..

안녕하세요. 비전공자로 5월29일에 SAS base를 시험치고 합격하였습니다.카페에서 많은 도움을 받았기에 저도 정보 공유를 하려 글을 씁니다. 시험장소: 웹타임(선릉역 근처) 5월 29일시험: SAS base문제수: 62문제시간: 110분 장소후기: 10분전에 도착해서 기다리면 서명 후 사진찍고 짐맡기고 시험실에 입실시켜줍니다. 4자리가 있고 독서실 칸막이로 구분되어있습니다. 협소하나 시험에 방해되는 정도는 아닙니다. 펜1개와 A4 1장이 준비되어있었습니다. 세어보니 62문제 중에 11개 문제가 크램바이블이 없던 새로운 유형이 나왔습니다.새로운 유형중 기억나는 것은 end=eof; 문제, contain()함수 등 기존 후기들을 찾아보면 대강 유추할 수 있는 문제 들이였습니다.나머지 약 50문제는 ① 크..

근래 대학원생활 및 내 생활의 패턴을 찾아가며 자리잡고있는 것이 몇가지 있다. 1. 매주 수요일 Toastmaster in PGTM2. Python 과외 with 재훈, 다솜3. 고등과학 조교 주말4. AMC 모임 with 경희, 희수, 종현, 영호 그 중에 3번에 대해서 말하고자 한다. 나는 늘 과학을 좋아하는 호기심 많은 학생이였다. 때문에 컴퓨터 공학으로 입학해놓고 바로 1학년 때 전과를 했을 정도로 나의 적성을 찾아갔다. 하지만 늘 그렇듯이 취미로 즐기는 것과 직업은 다른 것이고, 배우고 즐기는 것과 내가 반드시 달성해야하는 목표에서 괴리를 가졌다. 나의 전공을 사랑했지만 직업으로서는 사랑하지 못했다. 때문에 나와 과학을 멀어졌다. 호기심과 흥미로 먹고 살기에는 인생이 쉽지않았기 때문이다. 때문에..

Last Update: 2018-03-14 CRO 추가되었습니다.(Honorem, DT&Sanomedics)Last Update: 2017-09-18 SCRO의 총원 변경, 생동 CRO추가 반영하였습니다.Last Update: 2017-01-17 MHL의 update된 정보 제공해 주셔서 반영하였습니다.Last Update: 2016-10-24 누락된 CRO가 있어 추가하였습니다.~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 본 글은 제목부터가 좀 이상하죠^^~정확한 근거 혹은 reference가 전혀 없이 오로지 제 경험 및 소문을 바탕으로 한 내용임을 사전에 말씀드립니다.(혹시 정확한 Reference가 있어서 수정이 필요한 부분이..

[질문 주요 내용]1. 전공은 간호학이며 CRC 경력이 있으며 통계 프로그램은 다루기 어려우나 DM분야 업무가 가능한가? 2. MedDRA자격증 취득을 위해 어떻게 공부하여야 하는가? [답변]1. Data management에서 핵심역량은 계획서를 바탕으로 CRF 및 CRF를 통해 수집된 data의 이해 입니다. 통계프로그램 등은 option일 수 있고 엑셀에 강하면 충분히 업무 가능합니다. 하지만 프로그램을 할수는 없다하여도 기본적으로 data의 이해를 위해서는 data의 구조 등 기본적인 내용은 이후에라도 역량을 갖추면 훌륭한 data manager가 되실 수 있습니다. 관련된 내용은 [http://cafe.naver.com/dmisimportant/16]의 글을 확인하여 주세요.. 2. Certif..

나의 Hard Skill이 무엇인가.노동시장은 냉정하다. 사람이 좋다고, 적절한 금액을 주고서 인력을 사지 않는다.세상에는 Business에 필요한 역량들이 있고 수요-공급 법칙에 의해서 채용이 이루어진다. 아쉽게도 내가 가진 Background는 생산시설에서 높은 시너지 효과를 낼 수 있는 것들이다. 공돌이 그자체.하지만 그 생산수단은 내가 가질 수 없는 것이며, 언제든지 뺏길 수 있는 것이다. 그래서 내 스스로의 Hard skill들을 가지기로 했다.여러모로 많이 돌아가긴 했지만 결국 Python을 비롯한 통계 Tool이 그 활로라고 생각을 했다.이유인 즉슨 내 Background는 명확하니까. 둘 관계가 시너지를 일으킬 수 있는 방법을 찾았다. 29살 나이가 절대 적은 나이가 아니다. 다시 학생의 ..

DM vs STAT[http://cafe.naver.com/dmisimportant/26], Data Manager의 역량[http://cafe.naver.com/dmisimportant/16] 의 글에서 일부 전공과 관련하여 data management분야 종사자 혹은 종사 예정자가 하는/할 수 있는 일을 고민해 보았습니다. 회사마다 DM 조직 내의 role을 구분하는 방식이 다양하긴 하나 대체로 보면 data handling/EDC(DB) set up을 하는 담당자와 manual review/coding을 담당하는 담당자로 구분합니다. 저는 편의상 제가 구분한 방식인 DMA I, II로 구분하여 이야기를 해볼까 합니다. DMA I은 주로 data programming을 통해 쿼리를 생성하거나 DB를 ..

Data Manger의 필수역량 임상시험의 data management에서 적절한 performance를 내기 위해서는 아래의 역량이 필요합니다. 또한 업무에 종사하려면 아래 내용 중 필수 역량은 반드시 갖추어야 하고 옵션역량?은 전공에 따라 1개 이상 할 수 있어야 합니다. 단기적으로 할 수는 없고 역량 확보를 위한 노력과 시간이 필요합니다.~^^ %필수 역량 1. Protocol을 완전히 파악할 수 있는 능력이 있어야 합니다. 2. 자료 수집 tool 즉 CRF(Case Report Form)를 표준에 따라 작성하거나 검토[http://cafe.naver.com/dmisimportant/12]할 수 있어야 합니다. 3. Data cleaning을 위한 계획설정[http://cafe.naver.com/..

Excellent Satisfactory Could improve Comments/ Suggestions Was the speech topic appropriate for this particular assignment? X Did the speaker use simple, short and clear words? X Did the speaker use vivid, descriptive words that created mental images? X Not describing, instead showed a video Did the speaker use words that had more than one meaning or were inaccurate?/ X No, he did not Were the s..