지지플랏의 DataScience

솔직히 말이죠 이런 책을 읽는다는게 쉽지만은 않습니다만, 특히 이번장에서는 데이베이스의 저장구조와 검색에 대한 테크니컬한 내용이 많이 들어가서 중간에 도망갈뻔 했습니다. 그런데 참고 읽다보니 OLTP와 OLAP에 대한 구조가 너무나도 비교가 잘되었고 최근(?) 유행하게 되었는 칼럼 데이터베이스도 눈 여겨볼 수 있는 좋은 단원이였습니다. 얼마나 좋았나면 분석하는 분들에게 일부 문단을 뜯어서 읽어주고 싶은 느낌이였어요. 필자는 2장에서는 어플리케이션 개발자가 데이터 베이스에 데이터를 제공하는 형식을 설명한다면 3장은 데이터베이스 관점에서 데이터를 저장하는 방법과 요청했을 때 다시 찾을 수 있는 방법에 대해서 안내하고 있습니다. 한번 가보시죠~ 신규개념개념설명로그(Log)컴퓨터 시스템과 네트워크에서 발생하는 ..

대부분의 데이터분석의 자료의 출처는 관계형 데이터베이스(RDB)를 말합니다. 정형데이터를 관리할 수 있는 Standard로 여겨졌고 실제로도 Oracle을 필두로한 데이터베이스 시스템이 과거 주류를 차지했습니다. 하지만 RDB의 정규화의 특징으로 나타나는 문제들이 발생할 수 있고 그에 따라 파생된 NoSQL 데이터 모델들이 등장했습니다. 이번 글에서는 데이터 모델의 역사와 종류 그리고 어플리케이션을 설계할 때 있어서 어떤 데이터 모델을 선택해야하는지에 대한 근거를 알아보도록 하겠습니다. 본 글에서는 New, Difficulty, Amendment 형식에 따라 작성하겠습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(RDB)는 1980년대부터 약 30년간 주류를 이뤄왔습니다. 트랜잭션(transecti..

해당 카테고리와 글은 데이터 중심의 어플리케이션 설계 책을 Pair reading하는 스터디의 결과물을 저장합니다. 사실 데이터라는 말에 혹해서 선택한 책이지만 백엔드 관점에서 이상적인 설계가 무엇인지 다루는 책이긴 합니다. 그럼에도 불구하고 한번 읽어보려고 용기있게 스터디를 모았습니다. 해당 스터디는 다음 템플릿을 이용해 매주 작성할 예정입니다.1. 스터디 방안모집인원: 최대 10명기간매주 약 chapter 1개 분량( 40 ~ 60 page)Part1: 2025. 02. 09(일) ~ 2025.03.02(일) / 총 4주Part2: 2025. 03. 09(일) ~ 2025.04.06(일) / 총 5주Part3: 2025. 04. 13(일) ~ 2025.04.27(일) / 총 3주진행방식매 주 1단원씩..

이번 글은 슬랙 기반 커뮤너티에서 참여자들에게 독려의 CRM 메세지를 보낸 경험과 커뮤너티 안의 게임채널에서 방문알람 봇을 만든 사례를 작성합니다. CS에 대한 개념이 살짝 필요하긴 하지만 기본적인 API 개념과 파이썬을 활용하여 쉽게 만들어볼 수 있는 사례라서 API를 제공하는 커뮤너티 어플리케이션에서 유용하게 쓰는데 도움이 되길 바랍니다!1. 개요필자는 개발자의 글쓰기 모임인 글또10기에 참여하고 있으며 또한 운영진으로 활동하고 있다. 아무래도 개발자 기반의 커뮤니티다 보니까 글쓰는 활동이나 내부 커뮤너티 활동들을 봇을 이용해서 활용할 기회가 많다. 예를 들면, 글 제출을 한다던지 혹은 제출된 글에 대해서 LLM으로 피드백을 해준다던지 자동화가 되어 있는 기능들이 많다. 이번 글에서는 Customer..

흔히 데이터 분석가라는 공고의 많은 부분이 프로덕트 분석을 지향하고 A/B test 의 지식과 경험을 요합니다. 도대체 A/Bㅅtest가 무엇이길래 이렇게 신봉되는 걸까요? 연구의 큰 종류인 관찰연구와 실험연구의 구분와  실험연구의 대표적인 방법인 RCT 그리고 온라인 환경에 이식된 온라인통제실험(OCE)의 흐름을 살펴보고 A/B test가 왜 중요해졌는지 알아보겠습니다.1. 태초에 관찰과 실험이 있노라: 관찰연구 분석이라는 관점에서 개입유무에 따라 관찰연구(Observational Study)와 실험연구(Experimental Study) 가 존재합니다. 대부분의 분석은 집계로 부터 시작하고, SQL과 같은 쿼리문은 Descriptive하게 정보를 보는 것이 중점을 둡니다. 물론 그 그 과정에서 비즈니..

이번 글에서는 A/B 테스트를 비롯한 데이터 과학에서 자주 사용되는 신뢰구간이 등장한 이유를 알아봅니다. 또한, 신뢰구간의 t-분포 기반 방법과 부트스트래핑 기법을 비교하여 설명합니다. 부트스트래핑은 컴퓨터 자원을 활용한 현대적 방법으로, 데이터 과학에서 왜 중요한지를 알아봅시다.1. 글목차점추정의 한계와 구간 추정의 필요성신뢰구간의 등장현재 데이터과학에서 부트스트래핑의 중요성 2. 본문2.1. 점추정의 한계와 구간 추정의 필요성통계학의 기본은 모집단을 알아내는 방법론입니다. 하지만 모집단에 대한 전수조사가 불가능에 가깝기 때문에 표본을 가지고 모집단에 대한 특징 평균,표준편차를 구하는 것이 추론통계의 기초라고 하겠습니다 . 표본데이터로 모평균은 쉽게 구할 수 있는 법칙이 있는데 Law of Large ..

통계에 관련된 책이나 분석방법을 찾다보면 자연스럽게 선형대수학에 대한 개념이 나오게 된다. 이번에는 khan Academy와 개발자를 위한 선형대수학 책을 병행학습하며 기초에 대해서 정리해보고자 한다.1. 글목차기본개념데이터분석의 활용 분야벡터2. 본문2.1. 기본 개념세상에는 두가지 값이 존재한다. 크기만 존재하는 값을 의미하는 스칼라(Scala), 크기와 방향이 존재하는 벡터(Vector). 이과 전공으로 물리학에서 자주 등장하는 힘에 관련된 표기를 흔히 벡터로 표기하기 때문에 익숙하다. 선형대수학(Linear Algebra)는 이처럼 벡터와 행렬, 선형 변환과 같은 수학적인 구조를 다루는 학문이다. 통계학과에서는 2학년의 전공 필수 과목이다.선형은 직선처럼 행동하는 성질을 뜻하며, 벡터와 행렬 연산..

9월 2일부터 2달간 진행된 인과추론 스터디에 대한 후기를 남깁니다. 작년에 워낙 핫한 분야이기도 하였고, 마냥 쉽지 않을거라 생각했지만 이때 아니면 언제 공부해보겠는가라는 생각으로 진행했습니다. 매주 Chapter를 학습하고 개념들을 정리하면서 블로깅까지 마무리를 했습니다. 1. Keep블로그에 Latex문법을 쓰면서 꽤나 속도가 늘었습니다. 이제는 손으로 쓰는것보다 Latex문법이 편할 정도입니다. Notion 역시 Latex 문법을 지원하기 때문에 공부 자료를 정리하기가 매우 좋아져서 만족합니다.책에 함축된 개념들이 많아서 한 번이 아닌 이틀에 걸쳐서 반복해서 읽고 데이터의 인과추론 유튜브를 보면서 복습을 했습니다. 모호하던 개념들이 정리가 되는 점이 좋았습니다.스터디 참여원들에게 알려주면서 스스로..