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목록2024/05/20 (1)
지지플랏의 DataScience
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/c0HjH9/btsHuJ3QgCi/k1eNX205NZwho3kXHOYmJ0/img.png)
1. 목차2.9.이항분포2.10. 카이제곱분포2.11. F분포2.12. 푸아송 분포와 그 외 관련 분포들2.13. 마치며 2. 본문2.9. 이항분포베르누이분포는 1회 실행하였을 때, 결과를 0 또는 1로 표현한 분포이다. 반면, 이항분포는 각 시행마다 성공확률(p)가 정해져있을때 주어진 시행 횟수(n) 중에서 성공한 횟수(x)의 도수 분포를 말한다. 따라서 n,p에 따라 다양한 이항분포가 존재한다. 이항분포의 평균은 n * p 이며 분산은 n * p * (1-p) 이다. N이 커지면 정규분포로 근사할 수 있다. 관련용어시행(trial): 독립된 결과를 가져오는 하나의 사건(예: 동전 던지기)성공(sucees): 시행에 대한 관심의 결과(유의어:1, 즉 0에 대한 반대)이항식(binomial): 두 가지 ..
Data Science/데이터과학을 위한 통계
2024. 5. 20. 17:27